Governança de IA
Governança de IA para empresas que querem escalar adoção sem expor dado, marca e compliance
Política de uso, framework de risco, ownership executivo e ciclo de auditoria. O que precisa estar em pé antes da empresa multiplicar casos de uso de IA em produção.
Os 3 pilares
O que toda governança de IA precisa cobrir
Política e classificação
Definição clara de quais dados podem ser usados em quais ferramentas, classificação por sensibilidade e regra de retenção. Sem política viva, qualquer treinamento vira shadow AI.
Risco e auditoria
Mapa de risco por área (LGPD, propriedade intelectual, viés algorítmico, alucinação em decisão crítica), critério de auditoria e processo de incidente. O Comitê Executivo precisa de cadência trimestral.
Ownership e ciclo
Sponsor executivo nomeado, fórum mensal multidisciplinar (Tech, Jurídico, Pessoas, Negócio) e reaplicação semestral do diagnóstico. Governança não é documento, é prática institucional.
Quando faz sentido começar agora
Empresa já tem mais de 30% dos líderes usando IA generativa de forma informal
Há projeto piloto de IA aprovado pelo Comitê Executivo para 2026
Setor regulado (saúde, finanças, jurídico, educação) ou empresa listada
CIO/CTO ou CHRO foi nomeado sponsor de IA mas não há framework instalado
Dúvidas frequentes
O que a diretoria pergunta
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